8月13日，2021“米影”医学人工智能算法大赛正式启动。多位临床专家基于实际临床需求，发起五项AI挑战，重点关注致盲疾病的分类和Alz 存在Hemer病的早期发现、胶质瘤识别、放疗计划辅助、Alz检测等诸多临床医学问题。肿瘤高代谢病变。参赛者可以基于大赛提供的多模态、多中心的医学数据，在开放的实验平台上完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。

大赛的5大赛道主题涵盖了分类、分割、检测等多种人工智能技术应用。其中，首都医科大学北京同仁医院提出的“眼底彩色照片多疾病辅助诊断”，要求参赛队伍根据眼底图片，通过AI自动对青光眼等5种致盲疾病进行分类，以推进筛查眼疾。检查和诊断时间。

由首都师范大学医科大学宣武医院、首都师范大学磁共振成像脑信息学北京市重点实验室联合出品的“健康成人脑年龄预测”赛道需要AI自动预测年龄并协助医生测量大脑异常衰老的程度，有望实现阿尔茨海默病的早期临床诊断。

郑州大学第一附属医院提出的“脑胶质瘤MRI影像分析”大赛要求参赛队伍与AI竞争，自动完成脑胶质瘤影像病灶的分割。由于脑胶质瘤恶性程度不同，肿瘤组织区域多，而脑部MRI是多模态三维扫描图像，层数较多，人工分割需要大量时间和人力，在AI的辅助下有望提高临床医生的工作效率。

上海胸科医院提出的“放疗剂量分配助理规划”竞赛题，针对放疗物理师的临床场景，要求AI自动优化放疗方案，准确满足放疗医生的处方。剂量要求减少了计划设计中的试错次数。

上海全景医学影像诊断中心提出“肿瘤高代谢病灶自动检测”赛道，要求参与者通过AI自动识别PET/CT图像，发现全身PET高代谢病灶，帮助临床医生开展综合判读和性质判断，实现准确的影像学肿瘤分期，进一步指导治疗方案的制定。

本次大赛面向高校、科研单位、医疗机构、企业等科研工作者、学生、自由职业者报名，由Dao决定冠军、亚军、亚军. ?